Historique du numérique en entreprise

Dans les organisations, les outils numériques se sont imposés progressivement depuis leur apparition aux environs de 1920, avec les premières tabulatrices développées notamment par Bull (devenu plus tard IBM) (1).
Aujourd’hui, ils forment une véritable constellation d’applications utilisées en continu dans les bureaux, tandis que les ateliers et les commerces les adoptent également de plus en plus.

Initialement réservés à des calculs complexes ou à la gestion administrative (paie, comptabilité), les outils se démocratisent réellement dans les années 1970 avec l’arrivée des ordinateurs personnels, qui permettent d’équiper les salariés (2).
Les bureaux d’études se dotent alors de solutions de CAO/CFAO pour concevoir et produire plus rapidement.

Entre 1970 et 1990, les logiciels de gestion globaux comme les ERP — dont les premières formes émergent dans les années 1960 avec les travaux de Joseph Orlicky sur la planification — se répandent.
Ils sont suivis par les logiciels métiers (MES, GMAO, SPC, etc.), adaptés aux besoins spécifiques de chaque activité. Le terme ERP apparaît entre 1980 et 1990 (3) et englobe progressivement toutes les fonctions : marketing, ventes, facturation, planning, approvisionnement, suivi du personnel…

Un nouveau tournant a lieu dans les années 1990 avec l’essor d’Internet. Les entreprises créent leur site vitrine, communiquent par mail via des outils comme Outlook. À partir des années 2000, les logiciels prennent le virage du web : accès via navigateur, architectures allégées, montée en puissance des API.

Enfin, depuis 2024, l’arrivée de l’intelligence artificielle générative bouscule les codes.

Depuis, les outils prolifèrent, deviennent plus interconnectés, et couvrent quasiment tous les métiers. Pourtant, un champion demeure indétrônable : Excel.

Le point commun des outils numériques

Tous les outils numériques ont un objectif fondamental : organiser, structurer et présenter de l’information — chiffres, concepts, dates, images.
Ils permettent de stocker, retrouver, et partager des données, évitant qu’elles ne restent dans la mémoire individuelle ou sur des feuilles volantes comme autrefois.

Mais la vitesse des échanges s’est accélérée : dans le monde professionnel comme personnel, on attend des réponses immédiates. Cette pression modifie profondément la façon dont nous utilisons les outils.

Excel, champion incontesté ?

Créé dans les années 1990 et massivement adopté depuis sa version 5 de 1993 (4), Excel est devenu omniprésent.
Sa puissance est considérable : gestion de données, calculs, automatisation via VBA, connecteurs multiples…

Pourquoi domine-t-il autant ?

• Structure naturelle pour le cerveau : lignes, colonnes, hiérarchies claires.
• Réduction de la charge cognitive : possibilité d’“externaliser” l’information, de ne pas avoir à la mémoriser.
• Flexibilité extrême : Excel peut devenir un mini-ERP, un outil de planification, un tableau de bord, un simulateur…

Si Excel est si pertinent, il n’est pour autant pas la solution ultime à toutes les situations.

Le rôle des challengers

Pour dépasser Excel, les éditeurs ont créé des outils de gestion spécialisés. Leurs avantages peuvent être nombreux selon la situation.

D’abord, seules les données utiles sont affichées à l’utilisateur, ce qui vient à nouveau réduire la charge mentale.

Ensuite, l’utilisation de bases relationnelles rend le système plus robuste, plus logique aussi.

Les erreurs de saisies sont plus limitées, nativement.

Au final, l’expérience de l’utilisateur est simplifiée et améliorée.

Les outils web se multiplient chaque jour, chacun répondant à une niche précise. Mais cette diversité peut également devenir un problème.

Les médias derrière les outils

Dans la pratique, les outils numériques se traduisent principalement par des interfaces sur écran contenant :

• des tableaux,
• des textes,
• des images (photos, schémas, émojis),
• des vidéos.

Plus rarement, on rencontre des formats immersifs : VR, AR, XR, hologrammes.
D’où la question : quels média utiliser et comment choisir le bon format ?

Médias et méthodes : un débat

Dans le domaine de l’apprentissage, Clark (1983, 1994) défendait l’idée que le média n’influence pas l’apprentissage, de la même manière que le type de véhicule ne change pas la destination.
Kozma (1994), au contraire, soutient que le média influence la méthode, et donc indirectement l’apprentissage.

Appliqué à l’entreprise, le parallèle est clair : le tout-écran, le tout-digital, et le choix des médias ne doivent pas être décidés à la légère.
La façon dont l’information est présentée influence directement :

• la compréhension,
• la capacité d’action,
• la performance.

Adaptation, accompagnement et exemples

Le recours à un tiers extérieur ou à une approche projet itérative est souvent bénéfique.
Un responsable de l’amélioration continue dans un grand groupe me décrivait deux dérives classiques :

1. Ceux qui se focalisent sur les chiffres sans réfléchir à leur utilité.
   → Résultat : indicateurs inutiles, données affichées mais non exploitables.
2. Ceux qui deviennent passionnés de mise en forme et multiplient les indicateurs.
   → Résultat : surcharge informationnelle, confusion, perte de sens.

Dans les deux cas, le besoin réel de l’utilisateur final est oublié.

Un autre exemple vécu est celui d’équipe marketing et commerciales qui utilisaient trop d’outil. D’une part les informations sont éparpillées et il faut faire un effort permanent pour consolider. D’autres parts, la compréhension globale du process est limitée. Les utilisateurs ne savent plus ce qui est prioritaire, quelles actions faire pour agir sur les systèmes…

Un accompagnement méthodique permet de réorienter l’effort vers ce qui compte : la valeur de l’information, pas son apparence.

Conclusion

Les outils numériques sont aujourd’hui omniprésents et, s’ils ont vocation à faire gagner du temps, ils n’atteignent pas toujours cet objectif.
Le choix du format et de la méthode d’échange de données influe fortement sur la capacité humaine à comprendre et décider.
Prendre le temps de définir collectivement les objectifs de communication de l’information reste essentiel pour ne pas transformer les outils en obstacles.

C’est ce que propose Sca-Flex notamment, grâce à son accompagnement sur-mesure.

(1) https://www.cigref.fr/archives/histoire-cigref/blog/histoire-parallele-de-linformatique-et-des-entreprises

(2) https://digital-solutions.konicaminolta.fr/infrastructure-informatique/article-lhistoire-de-levolution-de-linformatique-en-entreprise/

(3) https://www.ecommerce-nation.fr/lhistoire-des-logiciels-erp-dhier-a-aujourdhui/

(4) https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel

Crédit Photo Cottonbro studio

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La transformation numérique est devenue un chantier incontournable pour la majorité des entreprises — qu’il s’agisse de PME, d’ETI ou de grands groupes. Elle est à la fois un levier de compétitivité et un défi financier.

Selon une étude récente, près de 78 % des entreprises considèrent la transformation numérique comme bénéfique, mais moins de 40 % sont effectivement équipées d’outils avancés tels qu’un CRM (1).
Les ambitions sont donc fortes, mais leur concrétisation reste souvent incomplète.

D’après les cabinets d’analyse du secteur, 80 % des DSI ont encore augmenté leur budget IT en 2024 (2), principalement au profit des solutions cloud. Pourtant, seulement un projet sur deux atteint ses objectifs, et plus de 80 % enregistrent des dépassements budgétaires (3).
Ce paradoxe illustre bien la situation : le numérique est perçu comme incontournable, mais son coût réel et ses risques restent mal maîtrisés.

Comment réussir sa transformation numérique sans exploser son budget ?

Les coûts visibles et invisibles du numérique

Les coûts visibles : licences, intégration, matériel

Les coûts directs d’un projet numérique sont généralement identifiés dès le départ : Licences logicielles (ERP, CRM, cybersécurité, cloud, etc.), Intégration avec les systèmes existants, Matériel et infrastructure (serveurs, terminaux, objets connectés…).

Ces dépenses sont prévisibles mais peuvent varier fortement selon les modèles économiques : le passage d’un système propriétaire à un modèle SaaS transforme des investissements ponctuels (CAPEX) en dépenses récurrentes (OPEX). Parfois, les coûts matériels sont minorés ou oubliés…

Les coûts cachés : maintenance, formation, dépendance

Les coûts cachés non anticipés peuvent faire dépasser les budgets :

• Maintenance et mises à jour permanentes des outils.
• Temps d’adaptation et d’adoption entraînant une baisse temporaire de productivité ou un “retard à l’allumage”.
• Dépendance technologique (et financière) envers les fournisseurs, qui peut limiter la flexibilité future.

Le coût de la non-transformation

À l’inverse, ne pas se transformer coûte encore plus cher.
Les entreprises qui tardent à digitaliser leurs processus perdent en compétitivité, voient leurs marges se réduire et deviennent dépendantes d’intermédiaires numériques (plateformes, marketplaces…).

Les études montrent que les entreprises les plus matures digitalement affichent une rentabilité supérieure d’environ 25 % à celles en retard (4).
Ne pas se transformer, c’est accepter un coût d’opportunité majeur.

Diagnostic et stratégie : poser les fondations

Le diagnostic, première étape incontournable

Se précipiter dans un projet numérique est une erreur fréquente. Sous la pression commerciale des éditeurs, certaines entreprises signent des projets mal adaptés, sans analyse de compatibilité ni prise en compte du facteur humain.

Pourtant, des outils et grilles d’évaluation existent afin d’établir un diagnostic précis de maturité numérique.
Citons :

• Des matrices d’évaluation de la maturité digitale comme celle de Hub Institute.
• Les démarches sectorielles structurées (comme la méthodologie AERO Excellence dans l’aéronautique (5)).
• Des autodiagnostics publics disponibles sur des plateformes nationales dédiées aux PME.

Un regard externe, consultant, cabinet ou expert public, peut aussi apporter un recul stratégique précieux.
Il aide à prioriser les chantiers, à évaluer les risques d’intégration, et à anticiper les besoins de formation ou de financement.

Les aides et financements

Des dispositifs publics existent pour soutenir la digitalisation des PME comme les diagnostics France Num et programmes régionaux, les aides Bpifrance et financements européens ou simplement des accompagnements gratuits proposés par les CCI, France Travail ou les chambres de métiers (par exemple initiation à l’IA, ateliers numériques).

Un expert du numérique peut aider à activer ces leviers financiers, souvent méconnus, et ainsi réduire sensiblement la facture globale du projet.

Les leviers de maîtrise des coûts

L’approche MVP et les “quick wins”

Les projets numériques échouent souvent par excès d’ambition.
Selon plusieurs rapports sectoriels, près d’un projet IT sur deux dépasse ses délais et son budget, et une part significative échoue entièrement.

Le remède ? Avancer par étapes.

La méthode du MVP (Minimum Viable Product) consiste à démarrer par un projet limité mais fonctionnel, puis à tester une innovation sur un périmètre restreint avant généralisation et enfin à mesurer les résultats et ajuster avant de déployer à grande échelle.

Cette approche réduit les risques financiers et favorise l’adhésion des équipes.
À l’inverse, les projets “tout-en-un”, déployés brutalement à l’échelle de l’entreprise, peuvent générer des perturbations majeures : désorganisation, pertes d’exploitation, voire défaillance opérationnelle.
Un cas tristement célèbre dans le commerce de détail a montré comment une migration informatique mal planifiée a pu paralyser une chaîne entière pendant plusieurs semaines, entraînant des millions d’euros de pertes.
C’est la démonstration parfaite que le numérique, mal maîtrisé, peut détruire de la valeur avant d’en créer.

La gouvernance et le pilotage financier

La maîtrise des coûts ne peut exister sans une gouvernance claire et une vision partagée. Un comité de pilotage rassemblant dirigeants, DSI et métiers qui prend des décisions éclairées et agiles sur la bases d’indicateurs de valeur (ROI, productivité, satisfaction utilisateur).

L’approche “Agile financière” consiste à évaluer régulièrement la valeur créée par chaque dépense.
Le pilotage par la valeur remplace le pilotage par le budget : on investit là où la création de valeur est prouvée.

L’infrastructure et la cybersécurité

Les infrastructures représentent souvent jusqu’à 30 % du coût total d’un projet.
Elles incluent :

• Réseau et connectivité sans faille.
• Matériel adapté.
• Sécurité et sauvegardes régulières.
• Conformité RGPD et gestion de la sécurité (accès, bibliothèques…).

Ces dépenses sont indispensables.
Ignorer la cybersécurité, c’est s’exposer à des coûts bien plus élevés à long terme : interruptions d’activité, pertes de données, atteinte à la réputation, sanctions réglementaires.

Un audit préalable de l’infrastructure et des risques cyber doit donc être intégré dès la phase de conception.

Le facteur humain, pilier de la réussite

La conduite du changement

Une transformation numérique réussie est avant tout une transformation humaine.
Acheter un logiciel, ce n’est pas “acheter une solution” : c’est changer une façon de travailler.

Dès le début d’un projet numérique, il faut communiquer la vision et le sens du projet, toujours impliquer les utilisateurs dès le départ et ne pas oublier d’accompagner les équipes dans la durée, pas seulement au démarrage.

Sans accompagnement humain, les outils restent lettre morte.
Le facteur clé du succès n’est pas technologique, mais culturel et relationnel.

La formation et la culture numérique

La montée en compétences est un investissement, pas une dépense.
Des dispositifs gratuits ou subventionnés existent pour initier ou perfectionner les équipes comme les programmes cités ci-dessus.

Mais au-delà de la technique, il s’agit de cultiver une curiosité numérique.
Certaines entreprises instaurent des temps dédiés à la veille, des labs internes ou des “heures digitales” pour tester de nouvelles approches.

L’ouverture et le réseau

L’innovation se nourrit de curiosité et d’échanges.
Participer à des événements comme VivaTech, le CES ou à des initiatives de la French Tech ou des incubateurs locaux permet de découvrir de nouvelles technologies, échanger avec d’autres acteurs, identifier des startups ou partenaires innovants. L’innovation repose sur un état d’esprit d’ouverture, de curiosité permanente et d’exploration. Un bon conseil pour innover est de se “forcer” à lire, rencontrer, découvrir des personnes et sujets qui sont totalement étranger à la sphère dans laquelle on évolue.

C’est ainsi une manière de rester connecté à un écosystème dynamique, moteur d’idées et d’inspirations.

Conclusion : vers une transformation raisonnée

Réussir sa transformation numérique, c’est trouver l’équilibre entre ambition et pragmatisme.
Les coûts sont inévitables, mais ils peuvent être anticipés, contrôlés et amortis dans le temps.

Trois principes en ressortent clairement :

1. Diagnostiquer avant d’investir : comprendre sa maturité et ses priorités.
2. Avancer par étapes : construire la réussite par des projets ciblés et mesurables.
3. Impliquer les équipes : l’humain reste le cœur de la transformation.

La transformation numérique n’est pas un sprint, mais une course d’endurance stratégique.
Elle se gagne dans la durée, avec méthode, discernement et accompagnement.

Pour les PME comme pour les grands groupes, la réussite ne passe pas par la technologie seule, mais par une transformation raisonnée et raisonnable : structurée, progressive, et toujours centrée sur la valeur.

Plus d’information sur le site pour découvrir des exemples concret d’accompagnement avec Sca-Flex.

(1) Baromètre France Num 2025

(2) Gartner, IT Spending Forecast 2025

(3) NTT Data Business Solution “Transformations 2025”

(4) McKinsey & Company, The Digital Transformation Payoff, 2024

(5) AERO Excellence, Méthodologie et Grille de Diagnostic, 2024

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Le conseil ou l’accompagnement d’entreprise m’a longtemps paru réservé aux grandes sociétés, aux grands groupes où l’on trouve de véritables viviers de consultants dans différents domaines. Peut-être trop à première vue ? Qu’apportent vraiment les conseils ou l’accompagnement ?

Typologie

On distingue deux grandes catégories de conseil en entreprises : ceux qui appartiennent à des cabinets, plus ou moins établis, et qui sont placés par ces cabinets dans les entreprises ; et ceux qui agissent comme indépendants.
Les premiers interviennent sur des projets stratégiques et viennent renforcer des équipes déjà existantes, tandis que les seconds ont une approche plus large, incluant des projets opérationnels et stratégiques.

Indépendants

Les indépendants dans le service aux entreprises représentent 23,6 % des indépendants français selon l’INSEE (statistique de fin 2022). En comparaison avec l’Europe, la France est en retard avec seulement 12,6 % des personnes en emploi contre une moyenne de 13,8 % dans l’UE, et des pays comme la Grèce et l’Italie qui dépassent les 20 %.
Le cas belge est intéressant : nos voisins ont la proportion la plus élevée d’indépendants ayant un haut niveau d’étude.
Les indépendants dans le conseil représentent 20 à 30 % des 180 000 personnes du secteur.

Études scientifiques

Une étude de 2025 menée entre autres par Gert Bijnens et Benjamin Schoefer (Berkeley) indique que les principaux clients des entreprises de conseil sont des entreprises en difficulté qui, grâce aux consultants, voient une augmentation de leur productivité de 3,6 % après intervention, à 5 ans, comparativement aux entreprises dans la même situation n’ayant pas eu recours à du conseil extérieur.
Une étude plus ancienne (1988) indiquait déjà un très haut niveau de satisfaction des entreprises ayant recours au conseil.

Évolution et domaines d’intervention

Le Syntec indique une croissance forte du secteur en 2022 avec une augmentation de 22,5 % et une création de 9,8 % d’emplois.
Globalement, nous vivons une période où le conseil connaît une révolution silencieuse. Les projets nécessitent des compétences spécifiques, rarement présentes dans les entreprises, et en particulier dans les PME. Ils offrent une souplesse budgétaire importante en période d’incertitude.

Côté indépendants, la tendance est à la recherche d’autonomie. De plus en plus de personnes, issues du salariat ou même d’anciens chefs d’entreprises, se lancent et trouvent leur équilibre dans cette vie riche en défis.

Parmi les sujets pris en charge par les consultants, la RSE occupe une place grandissante. L’entrée en vigueur progressive de la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) en Europe impose aux entreprises, y compris les ETI et certaines PME, de publier des rapports extra-financiers détaillés. Les consultants RSE accompagnent les dirigeants dans la mise en place de tableaux de bord environnementaux et sociaux, dans la conformité réglementaire, mais aussi dans la valorisation de la marque employeur. Cet accompagnement devient donc à la fois une protection contre les sanctions et un investissement stratégique en réputation.

Un autre sujet porteur est la transformation digitale. La digitalisation n’est plus une option mais une condition de survie. Selon l’OPIIEC, 88 % des entreprises considèrent la transformation numérique comme une priorité majeure. Or, l’arrivée de l’IA générative renforce ce besoin d’accompagnement. Les consultants aident à identifier des cas d’usage rentables, à sécuriser les données et à acculturer les équipes. Ce rôle de “passeur technologique” est particulièrement crucial pour les PME, souvent moins armées face à la vitesse des évolutions.

Enfin, on observe une montée de modèles hybrides : certaines entreprises combinent des consultants de grands cabinets pour les orientations stratégiques et des freelances pour la mise en œuvre opérationnelle. Ce fonctionnement “sur-mesure” permet une meilleure flexibilité budgétaire, une adaptation aux besoins réels de chaque projet et une agilité que les grandes structures seules peinent parfois à offrir.

Soutien public

Le secteur bénéficie aussi d’un ensemble d’aides publiques à l’échelle locale, régionale ou nationale (CCI, régions, OPCO, BPI…) qui représentent une vraie opportunité pour les entreprises de voir le montant associé aux prestations pris en charge en partie par ces aides ou subventions.
Parfois considérées comme un risque de réduction de l’engagement des équipes proportionnel à la “remise” obtenue, elles sont avant tout l’opportunité pour des structures plus petites d’accéder à des expertises importantes.

Sur le terrain : une vision transversale

Concrètement, de mon expérience, l’accompagnement n’est pas réservé aux grandes entreprises. Pour les start-ups comme pour les PME, il permet d’accéder à des compétences qui ne sont pas présentes en interne et qu’il ne serait pas judicieux d’internaliser à cause de la charge, ponctuelle et à temps partiel.

L’apport d’un regard neuf et neutre sur un sujet peut être considérable. De plus, grâce à la multiplicité des expériences, en parallèle comme passées, le consultant vient enrichir les projets et apporte une vision “benchmarking”.

De mes échanges récents avec différents salariés de petites et grandes entreprises, j’en ai tiré un enseignement : partager ses problématiques avec des personnes totalement extérieures mais sensibles aux sujets est une vraie source d’amélioration.
Pour concevoir des indicateurs pertinents, le recours à un œil extérieur, impartial, peut faire toute la différence. Il ne s’appuiera pas sur les habitudes mais cherchera réellement l’aspect analytique, le “pourquoi” de l’indicateur.

L’accompagnement ne se limite pas à des livrables ou à des process. Il joue un rôle crucial dans la transformation culturelle :

• Repenser les indicateurs pour qu’ils soient pertinents et non simplement hérités des habitudes,
• Aider les équipes à sortir de leurs biais internes,
• Favoriser le partage d’expériences et de bonnes pratiques issues d’autres secteurs.

C’est en ce sens que l’accompagnement devient un investissement durable, bien au-delà de la simple “ligne de dépense”.

Quelques exemples de missions “en indépendant”, grâce à Sca-Flex, sur le site : https://sca-flex.com/exemples-de-prestations/

Références

https://emploi.lefigaro.fr/recrutement/les-consultants-ameliorent-ils-vraiment-les-performances-des-entreprises-des-economistes-ont-la-reponse-20250811

https://www.insee.fr/fr/statistiques/8376565?sommaire=8376600

https://economie.fgov.be/fr/themes/entreprises/pme-et-independants-en/les-travailleurs-independants/comparaison-internationale

https://propulsebyca.fr/idees-business/metiers-du-conseil/marche

https://www.challenges.fr/partenaires/le-secteur-du-consulting-lessor-des-freelances-et-leur-role-cle-dans-levolution-du-marche_603212

https://eml.berkeley.edu/~schoefer/schoefer_files/BJS_Consulting.pdf

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Sam Altman, le PDG d’Open IA, a publié le 3 août dernier un tweet qui annonce une mutation dans le domaine du SaaS.

Quelques mots qui font réagir les marchés comme les communautés. 

Fast fashion ou VSM ?

On constate de nombreux changements grâce à l’IA et certains prédisent même la fin du métier de développeur puisque l’IA peut aisément convertir syntaxiquement, dans le langage de notre choix, toute explication. Cela amène sans doute à la réflexion de Sam Altman : pourquoi s’équiper d’une solution SaaS quand on peut créer l’application qui correspond exactement à notre demande en utilisant l’IA ? Pourquoi ne pas internaliser totalement cette fonction ? Dans certains cas, il doit avoir raison. Pour créer une petite application de suivi de budget, un suivi de projets (avec AirTable ou Notion par exemple) ou un outil tiers de suivi de bugs ou de reporting qualité, autant gagner du temps, des efforts et de la souplesse. On est typiquement dans des cas de la VSM (Value Stream Mapping/Management) : au plus proche de l’utilisateur.  Si l’application n’est plus utile, la “jeter” est une bonne chose pour l’entreprise. Elle ne se retrouve pas freinée dans ses mutations par l’outil informatique et les rigidités qu’il peut apporter. Sans compter qu’une telle application est facilement évolutive.

Le terme Fast Fashion a quelque chose de très négatif en français. On l’associe à la dérive consumériste du domaine de l’habillement et de la décoration. Mais, pour dans le cas de la fast fashion du logiciel, on ne va pas retrouver les impacts négatifs associés à la dérive textile : 

• les coûts d’une application “fast fashion” sont limités en termes de main d’œuvre, 
• le dimensionnement des applications est aussi limité car on les crée pour un besoin précis, on est donc plus économe
• le fait de jeter l’application n’a pas d’impact écologique (pas de traitements, sauf pour une éventuelle reprise de données mais qui sont elles-mêmes limitées),
• la sur-consommation est peu envisageable à cause des coûts de conduite du changements (les utilisateurs ont un temps minimal requis pour adopter une solution, on ne pourra donc pas se retrouver “gavés” d’application, sous peine de les voir toutes rejetées en bloc)

Le risque n’est pas tant l’encombrement matériel que la dette de gouvernance (sécurité, données, conformité). Bien géré, ce rythme peut servir la VSM en rapprochant la solution du flux de valeur utilisateur, avec des itérations ultra-courtes et des MVP qui collent au terrain. Ainsi, même si le terme “fast fashion” permet d’amener cette idée de rapidité dans la mise en place, de super-adaptabilité, de “je veux – j’achète”, il ne couvre pas réellement les facettes négatives, dans le cas du logiciel et s’apparente d’avantage à la VSM.

Cela dit, est-ce pour autant la fin des “vraies” solutions SaaS ?

La fin du SaaS

Pas forcément.

Le terme de SaaS est apparu en 2001 (même si certains le situe en 2005). Les solutions ont évolué jusqu’à en 2013 représenter un marché de 2 milliards de dollars dans le monde (Baromètre 2013 des prestataires de cloud computing MARKESS). Depuis, les éditeurs historiques ont vu arriver les plus petits éditeurs, qui ont vu alors une solution pour rester compétitif et un moyen de compenser, parfois, les manques de ressources internes des entreprises.

En effet, c’est un atout majeur du SaaS : permettre de faciliter l’intégration d’un outil, d’en assurer l’hébergement technique et les mises à jour, la sécurité, sans faire reposer ces aspects sur le client, dont ce n’est pas le métier. En ce sens, les solutions SaaS sont devenues indispensables, surtout à une époque où les cyberattaques sont devenues monnaie courante.

Les éditeurs proposent des solutions complètes facile à intégrer, mais peut-être d’autres dérives, que la fast fashion, avaient déjà signifié leur déclin ou limitation ? Les dérives majeures observées sont : 

• Coûts non maîtrisés car les abonnements évoluent sans préavis de plus en plus, ce qui traduit, à mon sens, un manque de déontologie mais qui, sous l’impulsion des géants du secteur, devient la norme,
• Transformation du Capex en Opex qui impliquent de différences dans les résultats parfois non souhaités,
• Mise à jour sous réserve de surcoûts..

Ainsi, peut-être que les pratiques des acteurs du SaaS sont en partie en cause dans le déclin ou prémisse de déclin observé, plus que l’IA.

Sur le terrain

Concrètement, sur le terrain, dans l’industrie, qu’observe-t-on ? D’abord, un écart entre la vision Software et terrain qui semble-t-il s’accentue.

N’oublions pas que beaucoup d’industrie ne sont pas nées hier et qu’elles s’appuient encore et toujours sur des solutions locales, ou “on premises”, parfois archaïque mais robuste (AS400) où, quoiqu’il en soit, les données sont stockées.

Ainsi, en pratique, les industries commencent à découvrir les solutions SaaS depuis 4 ou 5 ans et pas en majorité. Les entreprises du numériques ou de service récentes ont un accueil plus favorable de ces solutions qui accompagnent leur croissance et ne vient pas remplacer l’existant.

Les faits divers comme l’incendie OVH en 2021 ont aussi contribué à ralentir l’expansion du SaaS, beaucoup d’entreprises ayant pris peur de perdre leurs données. 

Peu d’entreprises se lancent encore dans les solutions VSM avec IA et c’est un enjeu national que de faire connaitre cette possibilité. On commence à entendre aussi des retours de projets numériques classiques, avec méthodologie officielle, gouvernance de projets, étapes classiques s’étalant sur une année ou plus d’analyse (quelques semaines), de maquettage puis réalisation (quelques mois), pré-tests et lancement qui laissent un goût amer : ils ne sont plus adaptés aux rythmes d’évolution des entreprises. Les analyses sont caduques en quelques mois, le client insatisfait, les évolutions complexes et la motivation des équipes diminue au fil des mois. La méthodologie classique des éditeurs doit elle aussi changer et se rapprocher de la “fast fashion” ou de la VSM pour répondre aux attentes des clients qui, dans leur quotidien, utilisent des applications sans formation, ergonomiques et directement utilisables.

Synthèse

Sans être experte en prospective, je crois et espère que la vision “Fast fashion” va influencer le SaaS. Les acteurs doivent s’adapter au marché pour proposer de répondre de manière plus souple mais aussi plus responsable écologiquement (sous réserve de ne pas abuser d’IA !) en offrant la possibilité de restreindre les fonctions déployées, de proposer des solutions plus ergonomiques, plus ciblée. 

La définition du besoin reste et restera dans tous les cas un élément clé. Elle sera soit gérée en interne, si les équipes le permettent, soit accompagnée par des acteurs peut-être plus petits mais plus proche des problématiques du clients.

Tweet « fast-fashion » (écho et analyses) : IKANGAI ; Gustavo Caetano (pt). IKANGAIGustavo Caetano

Pression de l’IA sur les éditeurs historiques (Adobe, etc.) : MarketWatch/Morningstar ; Reuters Breakingviews ; analyses récentes. Morningstar+1Reuters

Incendie OVHcloud Strasbourg (10 mars 2021). Wikipédia

Origine du terme SaaS : versions 2001 (Futura-Sciences) et 2005 (John Koenig). FuturaPaessler – The Monitoring Experts

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Dans de nombreuses organisations, le management visuel est un concept connu, mais souvent mal exploité. Les affichages se multiplient (affichage légal, informations CSE, clients, interne, information de productivité), les tableaux sont encombrés d’informations parfois peu ou pas mises à jour, et les équipes finissent par ne plus les consulter. Résultat ? Une perte d’impact (les personnels ne les lisent plus !) et une dilution ou à minima une baisse de crédibilité de l’information essentielle.

Dans les environnements industriels ayant mis en place une démarche Lean, le management visuel est généralement mieux structuré. Cependant, même là, on observe presque toujours que certaines zones des tableaux restent inutilisées, faute de possibilités d’adaptation de l’objet physique, faute de temps de réunion ou de priorisation dans leur mise à jour. L’affichage devient alors un rituel plus qu’un véritable outil d’échange et de décision. Pourtant, bien conçu et correctement animé, le management visuel est un levier puissant pour améliorer la communication, la réactivité et la performance des équipes.

Digitaliser le management visuel : un levier de performance

Face à ces constats, la digitalisation du management visuel apparaît comme une solution à envisager. Pourquoi ? Parce qu’elle permet une mise à jour instantanée, évitant les oublis et garantissant un accès aux bonnes informations, au bon moment.

Malgré ses avantages, cette transition peut faire peur. Par exemple, Power BI, souvent utilisé pour générer des tableaux de bord dynamiques, est parfois perçu comme complexe et nécessitant des compétences avancées. Pourtant, si l’on prend un peu de recul, le retour sur investissement (ROI) est très intéressant.

Prenons un simple calcul :

• Une réunion quotidienne (AIC – Animation à Intervalle Court) qui dérive de 5 minutes chaque jour,
• Avec 4 participants (estimation basse),
• Sur 360 jours par an.

Cela représente 7 200 minutes perdues soit 120 heures, ce qui équivaut à 1 425 € par an, sans compter l’impact sur la productivité globale. En comparaison, quelques heures de mise en place d’un dashboard optimisé sont rapidement amorties par l’amélioration du rythme des réunions et la fluidité des échanges.

Au-delà du gain de temps, la digitalisation permet aussi d’améliorer la traçabilité des décisions et de rendre les données accessibles à tous, renforçant ainsi la transparence et l’implication des équipes. Enfin, n’oublions pas qu’un ensemble de reportings pertinents est indispensable à la construction d’une vision, donc aux décisions stratégiques.

Management visuel digital et animation des AIC

Lors des AIC, les indicateurs affichés ont aussi pour rôle de définir la dynamique de la réunion et la stratégie de l’entreprise. Le choix de ces indicateurs est crucial : ils doivent mettre en lumière les enjeux majeurs et permettre aux équipes d’identifier les priorités en un coup d’œil.

Un management visuel digital bien conçu apporte :
– Une information partagée et centralisée → Tout le monde a accès aux mêmes données actualisées en temps réel.
– Un cadre structurant → Les discussions sont guidées par des indicateurs fiables et pertinents.
– Une vision claire des enjeux → Plus une équipe comprend les impacts de ses actions, plus elle est engagée dans l’amélioration continue.

Un élément clé du management visuel digital est son impartialité : contrairement aux tableaux remplis manuellement, les indicateurs automatisés avec des outils comme Power BI ne peuvent pas être “trafiqués” ou influencés par des perceptions subjectives. L’accès à des données fiables et justes est essentiel pour structurer des échanges productifs et guider la prise de décision.

Un écran utile même en dehors des réunions

Une question judicieuse peut alors apparaître : que faire de l’écran en dehors des réunions ?

Plutôt que de laisser un écran inutilisé, autant en faire un outil de communication actif ! Diffuser les indicateurs en continu, afficher des messages clés ou des rappels permet de réduire la charge mentale des équipes en évitant la nécessité de tout mémoriser. Cela transforme le management visuel en un véritable support du quotidien, renforçant la visibilité des priorités et facilitant les remontées d’information à tout moment.

Je persiste et signe donc : le management visuel digitalisé est un levier pour structurer les échanges, optimiser les réunions et faciliter la diffusion d’informations essentielles. Bien conçu et bien utilisé, il permet aux organisations de gagner en efficacité, en transparence et en réactivité.

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Organiser un webinaire sur les AIC, la digitalisation et l’IA

Organiser un webinaire peut sembler simple, mais le choix de l’outil est crucial. Lors du webinaire de février 2025, Sca-Flex a testé Discord pour son interactivité et sa capacité à créer une communauté. Cependant, nous avons constaté que son manque de notoriété en B2B et les pare-feu des entreprises ont limité l’accès à plusieurs inscrits. Une leçon importante : en digitalisation comme en communication, il faut toujours penser à l’accessibilité des outils pour maximiser la participation.

Au-delà des aspects techniques, s’entourer d’experts a été un vrai atout. Avec Daniel Leroux (Form’action Conseil) et Max Cailleau (LER-IA), nous avons confronté nos points de vue et enrichi les échanges autour de l’optimisation des remontées terrain et des outils digitaux.

Outils et méthodes pour optimiser les remontées terrain : de l’AIC du Lean aux théories de la motivation

Lors du webinaire, plusieurs outils ont été partagé. Vvu ou revu pour certains, leurs atouts mais aussi points de vigilance ont été abordés.

Le Lean propose une méthode incontournable pour structurer et optimiser les remontées d’information terrain : l’Animation à Intervalle Court (AIC). Cette approche repose sur :

• La ritualisation des réunions pour assurer une continuité,
• Un timing strict pour éviter les dérives,
• Une animation efficace et une escalade des sujets bien définie.

L’efficacité d’une AIC repose aussi sur le filtrage et l’organisation des sujets. Le Pareto et la matrice d’Eisenhower sont des outils complémentaires permettant de trier rapidement l’urgent et l’important pour éviter une surcharge d’informations inutiles.

Digitaliser les remontées d’information : quels bénéfices ?

L’enjeu de l’industrie du Futur ou industrie 4.0 n’est plus à démontrer. Cependant, quand on parle de digitalisation, il est important de vérifier comment les données collectées vont être utilisées, quelles seront les interfaces et accès, en particulier pour les partager avec l’ensemble du personnel et favoriser des remontées d’information pertinentes.

La digitalisation des remontées terrain permet d’apporter trois gains majeurs :

1. Suivi optimisé : Grâce à un outil numérique, l’action est tracée en temps réel par la personne qui la réalise, évitant les oublis ou les relances constantes.
2. Capitalisation des données : Contrairement aux tableaux blancs ou fichiers Excel statiques, une solution digitale permet d’analyser les tendances et d’anticiper les problèmes récurrents.
3. Saisie simplifiée et accessible : Un système digital évite aux collaborateurs de chercher un manager ou de se déplacer pour signaler un problème, rendant le processus plus fluide et réactif.

Vers de nouvelles évolutions ?

La digitalisation des réunions opérationnelles est un levier puissant pour structurer et fluidifier les échanges, mais elle doit s’adapter aux contraintes et usages terrain. De nouvelles évolutions pourraient permettre d’améliorer encore ces processus, notamment avec l’intégration d’IA pour mieux hiérarchiser les priorités… À suivre !

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Une digitalisation accessible à toutes les générations

L’un des défis majeurs des entreprises est d’adopter des outils numériques qui soient accessibles à tous, sans discrimination d’âge ou de compétences techniques. Une digitalisation « simple » des réunions, avec des interfaces intuitives et des outils standardisés, permet à chaque collaborateur de les utiliser sans avoir besoin de formation spécifique. En supprimant les barrières techniques, elle devient un facteur d’inclusion, garantissant que chacun puisse participer pleinement aux échanges et aux prises de décision.

Par ailleurs, une entreprise qui adopte des outils numériques modernes envoie un signal positif aux jeunes talents, habitués à travailler avec ces technologies. Cela renforce son attractivité et facilite le recrutement et la rétention des nouvelles générations.

Un soutien aux équipes et une meilleure organisation

Les réunions, lorsqu’elles sont bien organisées et digitalisées, permettent d’alléger la charge mentale des collaborateurs. La standardisation des “actions” issues de la réunions (sous forme de post-it), l’automatisation de certaines tâches et la centralisation des informations évitent les pertes d’informations et améliorent l’efficacité des équipes.

De plus, la digitalisation peut être un atout pour l’intégration des nouveaux employés ou des personnes en situation de handicap, en leur offrant des outils adaptés (notamment grâce aux outils nativement existants dans les navigateurs) et en facilitant leur montée en compétence au sein de l’entreprise.

Des indicateurs pour suivre l’impact des actions

Dans une démarche RSE, il est essentiel de pouvoir mesurer l’impact des actions entreprises. La digitalisation des réunions permet de générer et d’analyser des indicateurs clés, facilitant ainsi le suivi des engagements pris par l’entreprise. Par exemple, dans le domaine de la sécurité au travail, des outils numériques peuvent aider à suivre l’évolution des incidents et l’efficacité des mesures mises en place, comme nous l’avons évoqué dans notre article sur la croix de sécurité.

Un numérique responsable au service de l’engagement citoyen

Adopter des solutions numériques responsables fait également partie des engagements RSE des entreprises. Opter pour des outils de digitalisation sobres en énergie, mutualiser les ressources et privilégier des solutions sécurisées et éthiques sont autant de moyens de s’inscrire dans une démarche citoyenne. La digitalisation ne doit pas être une fin en soi, mais un levier pour simplifier le quotidien, réduire l’empreinte écologique et favoriser une meilleure inclusion.

Digitaliser intelligemment, c’est transformer et s’engager

La digitalisation des réunions, lorsqu’elle est pensée dans une logique d’accessibilité, d’efficacité et de responsabilité, devient un véritable levier d’engagement RSE. Elle favorise l’inclusion des collaborateurs, améliore l’organisation interne, facilite le suivi des engagements et contribue à une utilisation plus sobre du numérique. Une approche bien pensée de la digitalisation peut donc être un moteur de transformation positive pour les entreprises et pour la société dans son ensemble.

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La datavisualisation, ou dataviz, se réfère, comme toute chose, à un domaine de recherche qui étudie comment transformer des données complexes en représentations graphiques facilement interprétables. Entre informatique, ergonomie, psychologie et biologie, cette discipline dont les bases sont issues de la Gestalt puis menée par Cleveland, Tufte, Ware, Heer et bien d’autres continue d’apporter de nouvelles recommandations pratiques. Bien que la datavisualisation puisse être un outil puissant, la manière dont les données sont représentées peut influencer la perception des utilisateurs et même conduire à des erreurs d’interprétation. Voici quelques conseils issus de livres et articles scientifiques.

Les principes de la perception visuelle appliqués à la dataviz

Les théories de la Gestalt, développées dès le début du XXème siècle et issues de la psychologie, nous offrent des clés pour comprendre comment nous percevons les graphiques :

• Proximité : Les éléments proches les uns des autres sont perçus comme liés. Par exemple, un tableau de bord mal espacé peut être mal interprété car des colonnes trop proches pourraient suggérer une corrélation qui n’existe pas.
• Similarité : Les éléments qui se ressemblent (couleur, forme) sont interprétés comme faisant partie d’un même groupe. Par exemple, deux graphiques qui utilisent la même couleur pour une information différente, l’extrême étant une couleur bleu qui indique “OK” dans un graphique et “Non conforme” dans l’autre !
• Connexion : Une ligne ou une connexion explicite rapproche les points dans un graphique. Par exemple, un fond de page qui relie deux graphiques qui n’ont aucun lien.
• Continuité : Même lorsqu’une forme est partiellement masquée, notre cerveau complète naturellement les informations manquantes.
• Fermeture : Une figure incomplète sera perçue comme un tout cohérent.
• Plan et arrière-plan : Certains éléments sont perçus en premier (par exemple, des couleurs vives), d’autres en arrière-plan.
• Destin commun (common fate) : Les objets ayant une direction ou un mouvement commun semblent liés.

Avoir ces principes en tête est essentiel pour concevoir des visualisations efficaces et intuitives, mais mal utilisés, ils peuvent aussi générer des biais.

Pourquoi la mise en forme compte (presque) autant que les données

Prenons un exemple : un indicateur de performance montre une augmentation, mais l’échelle de l’axe vertical est exagérée, donnant l’impression d’un saut spectaculaire alors qu’il est minime. Ce n’est pas le seul et on peut même citer des “réels”, comme un cas publié par le New York Time sur la démocratie “How stable are democratie” qui fait figure de cas d’école où l’échelle reconstruite a totalement rendu confus les résultats.

Munzer a conceptualisé la création de datavisualisation en représentant un modèle en blocs où l’algorithme (ou collecte de données) est le premier bloc, le design et la mise en forme technique le deuxième, le design global la troisième et enfin la caractérisation serait le quatrième bloc. Les blocs sont interconnectés, et chaque choix peut influencer non seulement son propre bloc mais aussi les suivants. Ainsi, si on se focalise sur le design technique, de petits choix peuvent avoir un impact majeur sur l’interprétation des données. Par exemple :

• Les échelles mal adaptées ou les axes tronqués peuvent exagérer ou minimiser des écarts, créant une impression fausse.
• Un contraste trop élevé ou insuffisant dans les couleurs peut fausser la lecture des données. Selon Heer & Bostock, un contraste de 0,2 est optimal pour distinguer les éléments sans surcharger visuellement.
• La taille minimale des graphiques (>40 px selon les études) garantit une lecture claire sans perte d’information.
• Pour des données similaires, la forme du graphique et la contiguïté facilitent la discrimination à première vue selon W. S. Cleveland and R. McGill. Ils ont ainsi établi une représentation pour chaque type de graphique des erreurs de jugements. L’étude a été complétée par Heer & Bostock avec des graphiques en camembert (pie chart), bulle (bubble) et Tree map.

Des études montrent également que la perception des graphiques peut varier selon les individus. Par exemple, un diagramme en barres rigides est perçu comme plus “inflexible” qu’un graphique avec des bordures arrondies ou un fond rempli, qui semble plus “flexible”. Ces différences sont à prendre en compte dans des environnements industriels où plusieurs utilisateurs peuvent interpréter un même indicateur.

Les risques de “mauvais” indicateurs dans les organisations

Dans l’industrie et les grandes organisations, des indicateurs mal conçus, une mauvaise visualisation peut être plus qu’une simple faute de goût esthétique :

1. Décisions basées sur de fausses tendances : Un graphique mal conçu peut induire des actions inutiles, voire nuisibles, comme des actions correctives contre des variations inexistantes.
2. Accessibilité directe sans contexte : La Business Intelligence (BI) en temps réel expose souvent les utilisateurs à des visualisations sans explication humaine ou support analytique. Cela renforce le risque de conclusions hâtives.

Conseils pratiques

1. Privilégier la simplicité et la clarté : Évitez les graphiques surchargés et les effets visuels inutiles. Tenez-vous au courant des principes de bases.
2. Tester vos visualisations : Utilisez des retours utilisateurs pour valider que vos graphiques transmettent bien l’information souhaitée. Vérifiez différentes configurations (risque d’échelle auto adaptée)
3. Sensibiliser vos équipes : Expliquez les principes de perception et les risques de biais liés à la dataviz pour limiter les mauvaises interprétations.

Les indicateurs sont aujourd’hui indispensables pour piloter les organisations, mais ils doivent être utilisés en connaissance de cause. En appliquant des principes clairs et en gardant à l’esprit les limites humaines de perception, vous pouvez transformer vos données en informations véritablement exploitables.

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La méthode SMART : des KPI bien définis

La méthode SMART propose une approche structurée pour définir des indicateurs de performance efficaces. Un KPI doit être Simple (facile à comprendre et à communiquer), Mesurable (quantifiable avec des données claires), Atteignable (réaliste compte tenu des ressources disponibles), Réaliste (pertinent et adapté au contexte) et Temporel (lié à une échéance définie).

Ces principes assurent que les KPI sont exploitables et utiles pour orienter les décisions.

Le Dashboard ou Tableau de bord : regroupement des indicateurs

Les KPI définis d’intègrent dans une ou plusieurs visualisations (on parle de management visuel) souvent appelés tableaux de bord ou Dashboards. A ce stade, la cohérence globale doit être pensée ainsi que l’utilisabilité : est-ce bien le même utilisateur qui exploite les différents KPI ou faut-il créer plusieurs tableaux de bord ? Quelle est la fréquence de consultation des éléments ? Si elle diffère, encore une fois, peut-être est-il judicieux d’exploiter plusieurs tableaux de bords, sans à contrario obliger les utilisateurs à avoir de multiples actions à faire pour tous les consulter ?

Ainsi, à la méthode SMART, on peut aussi ajouter un critère esthétique qui concerne le Dashboard : qui souhaite consulter quotidiennement ou de manière hebdomadaire un visuel triste ou trop chargé ?

De plus, on peut utiliser les connaissance scientifiques sur le sujet pour optimiser la création des tableaux de bords et des KPI.

Synthèse des connaissances scientifiques

Les recherches mettent en lumière plusieurs approches modernes pour optimiser l’utilisation des KPI et le management visuel. Par exemple, le projet MANTIS a exploré des interfaces homme-machine (HMI) avancées pour intégrer les KPI dans des environnements industriels complexes. Ces interfaces permettent une visualisation personnalisée et adaptative des données, facilitant l’analyse en temps réel et l’optimisation proactive des processus​(From KPI Dashboards to Advanced Visualization de G.Marreiros). D’autres études soulignent l’importance des visualisations graphiques, telles que les diagrammes en réseau, qui illustrent les interdépendances entre les KPI et aident à comprendre comment l’amélioration d’un indicateur peut en affecter d’autres​(Using graph-based visualizations to explore key performance indicator relationships for manufacturing production systems de M.P Brundage).

Un exemple concret : réunions quotidiennes et suivi des KPI

Les tableaux de bords et indicateurs n’ont d’utilité que s’ils sont exploités.

Imaginons un environnement de bureau où une équipe utilise des réunions rituelles quotidiennes pour discuter de KPI liés à la productivité et à la qualité. Ces indicateurs, affichés sur un tableau de bord dynamique, permettent aux membres de l’équipe d’identifier rapidement les problèmes, de discuter des solutions et de suivre les progrès. Par exemple, si un indicateur de temps d’exécution dépasse une certaine limite, l’équipe peut immédiatement ajuster ses priorités ou réaffecter des ressources. Ces ajustements réguliers améliorent la performance collective et renforcent la coordination.

Les bénéfices observés : une performance accrue de 25 %

Selon les études, l’intégration de KPI dans les processus quotidiens peut générer des gains de performance impressionnants. En moyenne, les entreprises qui adoptent ces pratiques constatent une amélioration de 25 % de leur efficacité opérationnelle. Ce chiffre souligne l’impact significatif d’un suivi rigoureux et d’une prise de décision basée sur des données fiables.

Conclusion

Les KPI ne sont pas simplement des chiffres sur un tableau. Ils sont le reflet des dynamiques sous-jacentes d’une organisation et un levier puissant pour le changement. En les intégrant dans des rituels quotidiens, comme des réunions d’équipe, et en exploitant des outils technologiques adaptés, les entreprises peuvent transformer leurs données en actions stratégiques, favorisant ainsi leur compétitivité et leur résilience.

Avez-vous des indicateurs ? Des KPI bien définis ? Et surtout, les exploitez-vous vraiment ? Ces questions méritent réflexion pour maximiser le potentiel de votre organisation.

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Dans le monde de l’industrie et de la gestion des performances, le visual data management joue un rôle central. Il permet de transformer les indicateurs clés de performance (KPI) en éléments visuels clairs et faciles à interpréter. Traditionnellement, le reporting a été l’outil privilégié pour cette tâche, mais avec l’émergence des plateformes no code, la gestion des données évolue. Voici comment le no code révolutionne l’accès et la manipulation des données, jusque-là réservés aux experts du reporting.

KPI et Reporting : des visualisations pour comprendre l’essentiel

Le reporting reste la méthode principale pour rassembler et afficher les données de performance. Les KPI sont souvent extraits en temps réel ou via des mises à jour par batch depuis des solutions de Business Intelligence (BI), permettant de compiler des données de diverses sources. Avec des graphiques tels que les camemberts (pie charts), barres (bar charts), lignes, ou nuages de points, les entreprises visualisent des tendances essentielles. Dans certains cas, un diagramme de Gantt peut également ajouter de la valeur en offrant une vue d’ensemble des projets en cours.

Pour cette visualisation, les entreprises se tournaient principalement vers Excel, l’outil indétrônable du reporting. Son succès s’explique par sa polyvalence : Excel n’est pas seulement un tableau de bord visuel, mais aussi un outil de saisie et de modification de données. Son absence de barrière technique (comme la maîtrise du SQL) en fait une solution intuitive pour de nombreux collaborateurs. Toutefois, la simplicité et la souplesse d’Excel ne suffisent plus toujours dans un monde de données massives.

No Code : la saisie et l’interactivité au service de tous

Avec l’avènement des plateformes no code, les entreprises peuvent maintenant aller au-delà de la simple visualisation statique. Ces plateformes permettent non seulement la génération de pages web qui rassemblent et affichent les KPI, mais aussi d’ajouter des formulaires personnalisés pour saisir et modifier des données en temps réel. Un grand avantage est l’accès à des modules d’IA intégrés, permettant aux utilisateurs d’analyser facilement de grands ensembles de données sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

Grâce à des interfaces intuitives, même les collaborateurs sans expérience en développement peuvent désormais construire et modifier des applications. Cela libère les entreprises de leur dépendance aux outils traditionnels et leur permet de concevoir des interfaces sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation.

Visual Data Management : quel outil pour quel besoin ?

La gestion des données visuelles nécessite donc de choisir les bons outils pour chaque étape : collecte, visualisation et modification des données. Si Power BI s’est imposé comme un acteur majeur dans le reporting et la BI, il est essentiel d’adopter une approche pragmatique. Le bon outil dépend des besoins spécifiques, un peu comme la métaphore de l’artisan : il est rare qu’un professionnel n’ait que des marteaux ou des tournevis dans sa mallette. L’objectif est de sélectionner et d’utiliser l’outil approprié pour chaque tâche.

Evolutions ?

Le no code ouvre la voie à un reporting interactif et à des outils sur mesure pour optimiser la gestion des données. En permettant à chacun de créer, modifier et interpréter les données, il améliore l’efficacité, la transparence et l’autonomie des équipes. Dans ce paysage en pleine évolution, le visual data management devient une compétence stratégique, favorisant une prise de décision éclairée et rapide. Et vous, qu’en pensez-vous ?

Voici une illustration en image de l’Excel, au reporting BI vers le no code…

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