L’intelligence artificielle appliquée à la performance industrielle peut encore sembler lointaine. Pourtant, l’intérêt pour le sujet est bien réel. Les conférences, cafés-débats, initiations ou réunions publiques se multiplient. Elles attirent un public toujours plus nombreux. La question est donc légitime : l’IA industrielle est-elle un mythe porté par l’effet de mode ou une réalité opérationnelle ?
En échangeant lors de ces événements, un constat revient souvent. Beaucoup d’organisations et d’industries en sont encore aux balbutiements. Enfin, pas sur tous les sujets…

L’IA : un terme “tendance” pour des réalités bien distinctes

Le terme “IA” est aujourd’hui très utilisé. Il est parfois anxiogène et souvent réduit à l’IA générative. Il charrie à la fois mythes, peurs et promesses. Pourtant, on peut s’accorder sur une définition simple. l’IA est la capacité d’une machine à reproduire certains comportements humains (1). Alors, on s’aperçoit que l’IA est présente dans l’industrie depuis longtemps.

L’IA industrielle avant l’IA générative : une histoire ancienne

Dans l’industrie, la technique conditionne la survie et l’automatisation est un impératif. Mais, là, les applications d’IA n’ont pas attendu l’IA générative et l’avènement de ChatGPT, Gemini ou Le Chat pour exister.
Depuis plus de 40 ans, les systèmes de vision industrielle permettent, grâce à des capteurs et des boucles de retour, d’arrêter un convoyeur, d’éjecter une pièce non conforme ou de contrôler une qualité (2).
Les logiciels de planification multi-niveaux existent eux aussi depuis plusieurs décennies car pour rappel, le MRP apparaît dès les années 1960 (3).
Les véhicules à guidage automatique (AGV), capables de se déplacer de manière autonome, sont déployés dans les usines depuis plus de 40 ans (4).
Enfin, les programmes “maison” visant à automatiser des recherches ou des saisies remontent au moins à l’arrivée de Visual Basic avec Excel dans les années 1990 (5).

Autrement dit, l’IA industrielle n’est pas nouvelle. Ce qui change aujourd’hui, c’est son ampleur.

Ce qui change vraiment aujourd’hui : le passage à l’échelle

La véritable nouveauté repose sur deux ruptures majeures :

• Les réseaux de neurones et le deep learning, qui permettent aux systèmes, notamment de vision, d’apprendre en continu sans dépendre d’exemples exhaustifs.
• Les Large Language Models (LLM), qui rendent possible une interaction en langage naturel avec les machines, les systèmes et les équipements. La barrière du langage technique disparaît progressivement.

C’est précisément cette combinaison qui explique l’engouement actuel. Comme le souligne McKinsey, l’IA industrielle est en train de passer des pilotes à la performance à grande échelle, notamment dans des domaines très concrets comme la maintenance prédictive, l’amélioration de la qualité et la planification avancée. Cet alignement entre maturité technologique et valeur métier explique l’explosion des intentions d’investissement observées chez les industriels.

Vers une industrie “Babel” : quand le langage devient l’interface

Nous glissons progressivement vers une industrie “Babel”, où les barrières entre humains et machines s’estompent.
Certaines entreprises permettent déjà de programmer un robot en lui expliquant, à l’oral ou à l’écrit, ce qu’il doit faire, sans modifier une seule ligne de code. La maîtrise d’un langage de programmation n’est plus un frein : l’essentiel réside dans la capacité à concevoir ou co-concevoir l’algorithmie.

Des applications sur mesure exploitent désormais les bases de connaissances internes, couplées à la puissance des LLM, pour accéder aux procédures de maintenance, aux historiques de réclamations clients ou aux référentiels qualité. L’accès à la connaissance n’a jamais été aussi simple.

Connaissance banalisée, responsabilité accrue

Comme le souligne Laurent Alexandre dans Ne faites plus d’études (6), la valeur de la connaissance brute tend vers zéro. Ce qui compte désormais, ce n’est plus de savoir, mais de comprendre, arbitrer et décider.
Dans cette industrie omnisciente, la tentation est grande de croire que tout sera plus simple, plus productif, voire totalement automatisé. C’est un leurre. L’IA ne supprime pas la complexité : elle la déplace.

L’avenir sera plus compétitif et plus exigeant. Ceux qui se contenteront de “reposer” sur l’IA prendront du retard. Ceux qui l’exploiteront comme un levier d’amélioration continue iront plus vite.

IA et amélioration continue : une opportunité stratégique

Les démarches de productivité et d’amélioration continue sont ancrées dans l’industrie depuis longtemps. L’arrivée de l’IA de nouvelle génération — et demain de robots multi-tâches incarnant ces technologies — constitue une opportunité majeure pour gagner les points de compétitivité indispensables à la concurrence internationale.

Il ne s’agit pas de laisser l’IA décider seule, mais d’identifier en permanence ce qui peut être automatisé par des agents, ce qui peut être délégué après validation, et ce qui peut être créé ou résolu plus efficacement.

Ingénieurs et consultants augmentés, pas remplacés

Les services support sont déjà en première ligne. À condition d’un cadre clair et d’outils sécurisés, ingénieurs, managers et consultants deviennent des professionnels augmentés, capables d’accélérer l’analyse, la conception et la mise en œuvre.

C’est précisément dans cette logique que s’inscrivent nos missions : accompagner les industriels dans l’identification des cas d’usage à forte valeur, le déploiement pragmatique de solutions IA, et leur intégration au cœur des processus existants, en partenariat avec des solutions d’IA sécurisées et maîtrisées.

Mythe ou réalité ?

L’Intelligence Artificielle appliquée à la performance industrielle n’est donc ni un mythe, ni une baguette magique. C’est une réalité opérationnelle en construction, qui devient chaque jour un peu plus concrète, à mesure que les technologies mûrissent et que les organisations apprennent à les exploiter intelligemment.

Et oui — cet article, comme les précédents, a bien entendu été relu et corrigé par une IA. Mais la réflexion, elle, reste profondément humaine… Comme la relation qui se crée, la capacité d’écoute et la pédagogie qui font tout autant la réussite d’un projet que sa technique, boostée à l’IA : n’hésitez pas à prendre contact !

(1) Parlement Européen : https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-91190

(2) Article sur la vision industrielle https://www.mdpi.com/2076-3417/14/4/1471.

(3) https://fr.wikipedia.org/wiki/Planification_des_ressources_de_production

(4) https://fr.wikipedia.org/wiki/V%C3%A9hicule_%C3%A0_guidage_automatique#:~:text=En%20effet%2C%20le%20premier%20AGV,%2C%20mus%C3%A9es%2C%20a%C3%A9roports%2C%20etc.

(5) https://www.developpez.com/actu/98932/Microsoft-celebre-les-25-ans-de-Visual-Basic-l-entreprise-explique-les-raisons-pour-lesquelles-elle-ne-peut-se-resoudre-a-le-rendre-open-source/

(6) Ne faites plus d’études – Apprendre autrement à l’ère de l’IA, Laurent Alexandre et Olivier Babeau, édition Buchet-Chastel

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Dans de nombreuses organisations, le management visuel est un concept connu, mais souvent mal exploité. Les affichages se multiplient (affichage légal, informations CSE, clients, interne, information de productivité), les tableaux sont encombrés d’informations parfois peu ou pas mises à jour, et les équipes finissent par ne plus les consulter. Résultat ? Une perte d’impact (les personnels ne les lisent plus !) et une dilution ou à minima une baisse de crédibilité de l’information essentielle.

Dans les environnements industriels ayant mis en place une démarche Lean, le management visuel est généralement mieux structuré. Cependant, même là, on observe presque toujours que certaines zones des tableaux restent inutilisées, faute de possibilités d’adaptation de l’objet physique, faute de temps de réunion ou de priorisation dans leur mise à jour. L’affichage devient alors un rituel plus qu’un véritable outil d’échange et de décision. Pourtant, bien conçu et correctement animé, le management visuel est un levier puissant pour améliorer la communication, la réactivité et la performance des équipes.

Digitaliser le management visuel : un levier de performance

Face à ces constats, la digitalisation du management visuel apparaît comme une solution à envisager. Pourquoi ? Parce qu’elle permet une mise à jour instantanée, évitant les oublis et garantissant un accès aux bonnes informations, au bon moment.

Malgré ses avantages, cette transition peut faire peur. Par exemple, Power BI, souvent utilisé pour générer des tableaux de bord dynamiques, est parfois perçu comme complexe et nécessitant des compétences avancées. Pourtant, si l’on prend un peu de recul, le retour sur investissement (ROI) est très intéressant.

Prenons un simple calcul :

• Une réunion quotidienne (AIC – Animation à Intervalle Court) qui dérive de 5 minutes chaque jour,
• Avec 4 participants (estimation basse),
• Sur 360 jours par an.

Cela représente 7 200 minutes perdues soit 120 heures, ce qui équivaut à 1 425 € par an, sans compter l’impact sur la productivité globale. En comparaison, quelques heures de mise en place d’un dashboard optimisé sont rapidement amorties par l’amélioration du rythme des réunions et la fluidité des échanges.

Au-delà du gain de temps, la digitalisation permet aussi d’améliorer la traçabilité des décisions et de rendre les données accessibles à tous, renforçant ainsi la transparence et l’implication des équipes. Enfin, n’oublions pas qu’un ensemble de reportings pertinents est indispensable à la construction d’une vision, donc aux décisions stratégiques.

Management visuel digital et animation des AIC

Lors des AIC, les indicateurs affichés ont aussi pour rôle de définir la dynamique de la réunion et la stratégie de l’entreprise. Le choix de ces indicateurs est crucial : ils doivent mettre en lumière les enjeux majeurs et permettre aux équipes d’identifier les priorités en un coup d’œil.

Un management visuel digital bien conçu apporte :
– Une information partagée et centralisée → Tout le monde a accès aux mêmes données actualisées en temps réel.
– Un cadre structurant → Les discussions sont guidées par des indicateurs fiables et pertinents.
– Une vision claire des enjeux → Plus une équipe comprend les impacts de ses actions, plus elle est engagée dans l’amélioration continue.

Un élément clé du management visuel digital est son impartialité : contrairement aux tableaux remplis manuellement, les indicateurs automatisés avec des outils comme Power BI ne peuvent pas être “trafiqués” ou influencés par des perceptions subjectives. L’accès à des données fiables et justes est essentiel pour structurer des échanges productifs et guider la prise de décision.

Un écran utile même en dehors des réunions

Une question judicieuse peut alors apparaître : que faire de l’écran en dehors des réunions ?

Plutôt que de laisser un écran inutilisé, autant en faire un outil de communication actif ! Diffuser les indicateurs en continu, afficher des messages clés ou des rappels permet de réduire la charge mentale des équipes en évitant la nécessité de tout mémoriser. Cela transforme le management visuel en un véritable support du quotidien, renforçant la visibilité des priorités et facilitant les remontées d’information à tout moment.

Je persiste et signe donc : le management visuel digitalisé est un levier pour structurer les échanges, optimiser les réunions et faciliter la diffusion d’informations essentielles. Bien conçu et bien utilisé, il permet aux organisations de gagner en efficacité, en transparence et en réactivité.

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Organiser un webinaire sur les AIC, la digitalisation et l’IA

Organiser un webinaire peut sembler simple, mais le choix de l’outil est crucial. Lors du webinaire de février 2025, Sca-Flex a testé Discord pour son interactivité et sa capacité à créer une communauté. Cependant, nous avons constaté que son manque de notoriété en B2B et les pare-feu des entreprises ont limité l’accès à plusieurs inscrits. Une leçon importante : en digitalisation comme en communication, il faut toujours penser à l’accessibilité des outils pour maximiser la participation.

Au-delà des aspects techniques, s’entourer d’experts a été un vrai atout. Avec Daniel Leroux (Form’action Conseil) et Max Cailleau (LER-IA), nous avons confronté nos points de vue et enrichi les échanges autour de l’optimisation des remontées terrain et des outils digitaux.

Outils et méthodes pour optimiser les remontées terrain : de l’AIC du Lean aux théories de la motivation

Lors du webinaire, plusieurs outils ont été partagé. Vvu ou revu pour certains, leurs atouts mais aussi points de vigilance ont été abordés.

Le Lean propose une méthode incontournable pour structurer et optimiser les remontées d’information terrain : l’Animation à Intervalle Court (AIC). Cette approche repose sur :

• La ritualisation des réunions pour assurer une continuité,
• Un timing strict pour éviter les dérives,
• Une animation efficace et une escalade des sujets bien définie.

L’efficacité d’une AIC repose aussi sur le filtrage et l’organisation des sujets. Le Pareto et la matrice d’Eisenhower sont des outils complémentaires permettant de trier rapidement l’urgent et l’important pour éviter une surcharge d’informations inutiles.

Digitaliser les remontées d’information : quels bénéfices ?

L’enjeu de l’industrie du Futur ou industrie 4.0 n’est plus à démontrer. Cependant, quand on parle de digitalisation, il est important de vérifier comment les données collectées vont être utilisées, quelles seront les interfaces et accès, en particulier pour les partager avec l’ensemble du personnel et favoriser des remontées d’information pertinentes.

La digitalisation des remontées terrain permet d’apporter trois gains majeurs :

1. Suivi optimisé : Grâce à un outil numérique, l’action est tracée en temps réel par la personne qui la réalise, évitant les oublis ou les relances constantes.
2. Capitalisation des données : Contrairement aux tableaux blancs ou fichiers Excel statiques, une solution digitale permet d’analyser les tendances et d’anticiper les problèmes récurrents.
3. Saisie simplifiée et accessible : Un système digital évite aux collaborateurs de chercher un manager ou de se déplacer pour signaler un problème, rendant le processus plus fluide et réactif.

Vers de nouvelles évolutions ?

La digitalisation des réunions opérationnelles est un levier puissant pour structurer et fluidifier les échanges, mais elle doit s’adapter aux contraintes et usages terrain. De nouvelles évolutions pourraient permettre d’améliorer encore ces processus, notamment avec l’intégration d’IA pour mieux hiérarchiser les priorités… À suivre !

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Dans le monde de l’industrie et de la gestion des performances, le visual data management joue un rôle central. Il permet de transformer les indicateurs clés de performance (KPI) en éléments visuels clairs et faciles à interpréter. Traditionnellement, le reporting a été l’outil privilégié pour cette tâche, mais avec l’émergence des plateformes no code, la gestion des données évolue. Voici comment le no code révolutionne l’accès et la manipulation des données, jusque-là réservés aux experts du reporting.

KPI et Reporting : des visualisations pour comprendre l’essentiel

Le reporting reste la méthode principale pour rassembler et afficher les données de performance. Les KPI sont souvent extraits en temps réel ou via des mises à jour par batch depuis des solutions de Business Intelligence (BI), permettant de compiler des données de diverses sources. Avec des graphiques tels que les camemberts (pie charts), barres (bar charts), lignes, ou nuages de points, les entreprises visualisent des tendances essentielles. Dans certains cas, un diagramme de Gantt peut également ajouter de la valeur en offrant une vue d’ensemble des projets en cours.

Pour cette visualisation, les entreprises se tournaient principalement vers Excel, l’outil indétrônable du reporting. Son succès s’explique par sa polyvalence : Excel n’est pas seulement un tableau de bord visuel, mais aussi un outil de saisie et de modification de données. Son absence de barrière technique (comme la maîtrise du SQL) en fait une solution intuitive pour de nombreux collaborateurs. Toutefois, la simplicité et la souplesse d’Excel ne suffisent plus toujours dans un monde de données massives.

No Code : la saisie et l’interactivité au service de tous

Avec l’avènement des plateformes no code, les entreprises peuvent maintenant aller au-delà de la simple visualisation statique. Ces plateformes permettent non seulement la génération de pages web qui rassemblent et affichent les KPI, mais aussi d’ajouter des formulaires personnalisés pour saisir et modifier des données en temps réel. Un grand avantage est l’accès à des modules d’IA intégrés, permettant aux utilisateurs d’analyser facilement de grands ensembles de données sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

Grâce à des interfaces intuitives, même les collaborateurs sans expérience en développement peuvent désormais construire et modifier des applications. Cela libère les entreprises de leur dépendance aux outils traditionnels et leur permet de concevoir des interfaces sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation.

Visual Data Management : quel outil pour quel besoin ?

La gestion des données visuelles nécessite donc de choisir les bons outils pour chaque étape : collecte, visualisation et modification des données. Si Power BI s’est imposé comme un acteur majeur dans le reporting et la BI, il est essentiel d’adopter une approche pragmatique. Le bon outil dépend des besoins spécifiques, un peu comme la métaphore de l’artisan : il est rare qu’un professionnel n’ait que des marteaux ou des tournevis dans sa mallette. L’objectif est de sélectionner et d’utiliser l’outil approprié pour chaque tâche.

Evolutions ?

Le no code ouvre la voie à un reporting interactif et à des outils sur mesure pour optimiser la gestion des données. En permettant à chacun de créer, modifier et interpréter les données, il améliore l’efficacité, la transparence et l’autonomie des équipes. Dans ce paysage en pleine évolution, le visual data management devient une compétence stratégique, favorisant une prise de décision éclairée et rapide. Et vous, qu’en pensez-vous ?

Voici une illustration en image de l’Excel, au reporting BI vers le no code…

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Ce qui fait des AIC un élément essentiel dans les industries, c’est leur régularité. Ces réunions se tiennent généralement une ou plusieurs fois par jour s’il y a plusieurs équipes, ce qui permet de s’assurer que les sujets critiques sont rapidement identifiés, discutés et traités. Grâce à cette fréquence, les problèmes rencontrés sur le terrain ne restent pas en suspens et peuvent être résolus avant qu’ils n’affectent sérieusement les opérations.

Les AIC ne sont pas simplement des moments où les informations sont descendues depuis la direction vers les équipes. Elles offrent une opportunité d’échanges bilatéraux : les équipes sur le terrain peuvent remonter leurs préoccupations et proposer des solutions aux problèmes urgents. C’est ce dialogue qui permet d’adapter les actions à la réalité du terrain et d’apporter des corrections efficaces et rapides. Dans ce cadre, les AIC constituent un véritable levier de réactivité face aux imprévus ou aux dysfonctionnements, contribuant ainsi à l’amélioration de la performance globale de l’usine.

Des réunions efficaces et structurées

Pour être efficaces, ces réunions doivent être courtes et focalisées. Si elles s’éternisent ou dévient de leur objectif, elles peuvent vite devenir une perte de temps et donc d’argent pour l’entreprise. Un cadre rigide et bien structuré est donc indispensable pour éviter que les échanges ne dérivent sur des discussions non pertinentes. Les réunions doivent rester orientées vers la résolution des problèmes opérationnels, tout en maintenant un cap sur les indicateurs clés de performance.

Pour garantir cette efficacité, il est également crucial que les informations soient disponibles et à jour. Les participants doivent avoir accès aux indicateurs de production, de qualité, de sécurité ou de personnel en temps réel. Sans cette disponibilité immédiate des informations, les décisions prises peuvent être biaisées ou inefficaces. L’accès à ces données en temps réel permet de prendre des décisions éclairées, basées sur les faits.

Assurer un suivi des actions et promouvoir l’amélioration continue

Le véritable enjeu des AIC réside dans le suivi des actions issues de la réunion. Il ne suffit pas simplement d’évoquer un problème, encore faut-il que les actions correctives soient clairement identifiées, tracées et exécutées. Sans suivi, les mêmes problèmes peuvent se répéter, ce qui engendre des pertes de temps et d’efficacité. Le suivi permet également de mesurer l’impact des décisions prises et de déterminer si les actions entreprises ont apporté les résultats escomptés.

En intégrant un suivi rigoureux des actions, les AIC permettent de poser les bases de l’amélioration continue. Grâce à cette traçabilité, les équipes peuvent revenir sur les sujets passés, éviter que les mêmes problématiques se reproduisent et envisager des projets d’optimisation plus globaux pour l’avenir.

Conclusion

Les AIC sont bien plus que de simples réunions informatives : elles sont un véritable outil stratégique pour le bon fonctionnement des industries. Elles permettent non seulement de résoudre rapidement les problèmes, mais aussi de créer une dynamique d’amélioration continue au sein des équipes. Pour maximiser leur efficacité, il est essentiel que ces réunions soient structurées, basées sur des données actualisées et suivies d’actions concrètes.

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Dans le contexte industriel actuel, la digitalisation des entreprises conduit à un accroissement du nombre d’indicateurs de performance. Ces derniers, essentiels à la prise de décision et à l’optimisation des opérations, se retrouvent dispersés dans une multitude d’outils et de systèmes informatiques spécialisés. Bien que l’intention derrière l’usage de ces indicateurs soit l’amélioration de la performance et l’efficacité des processus, la gestion de cette information devient souvent un défi complexe, parfois à l’opposé des principes du Lean Management.

Des systèmes multiples, des indicateurs éclatés

Aujourd’hui, les industries s’appuient sur un ensemble d’applications, chacune avec sa spécialisation. Il y a d’abord les ERP (Enterprise Resource Planning) qui centralisent les données de gestion de l’entreprise et sont le cœur même de l’entreprise. Ensuite, il y a les systèmes de gestion de la production (MES), qui fournissent des informations détaillées sur les flux de production en temps réel associés ou non à de l’IoT et/ou les SCADA( Systèmes de Contrôle et d’Acquisition de Donnée) et PLC (Programmable Logic Controller) dans les machines, tandis que les GMAO (Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur) se concentrent sur la gestion des interventions de maintenance. De leur côté, les CRM (Customer Relationship Management) supervisent les relations clients et les opportunités commerciales, et les SPC (Statistical Process Control) surveillent en continue la qualité des produits.

À cela s’ajoute souvent plusieurs solutions de Business Intelligence (BI), qui agrègent ces informations pour produire des rapports et des analyses poussées. Cette diversité d’outils met à disposition des utilisateurs une masse d’indicateurs : taux de rendement synthétique (TRS), taux de rendement global (TRG), taux de panne, temps moyen de réparation (MTTR), temps moyen de bon fonctionnement (MTBF), productivité, niveau de stock, en-cours, Service Level Agreement (SLA), satisfaction client, qualité, etc. Si chaque système offre des données essentielles, l’intégration et la centralisation de ces informations deviennent un véritable casse-tête.

Le défi du Lean face à la complexité

Le Lean Management prône la simplicité, l’élimination des gaspillages, et la fluidité des processus. Pourtant, l’usage d’une multitude d’outils et d’indicateurs vient souvent compliquer la prise de décision. Les managers passent de plus en plus de temps à rassembler, organiser et interpréter les données provenant de plusieurs systèmes disparates. Cet éparpillement des indicateurs peut mener à une surcharge d’information (ou information overload) et détourner l’attention des activités à forte valeur ajoutée.

Cette complexité va à l’encontre des principes du Lean, qui visent la transparence et l’efficacité. La perte de temps dans la préparation de réunions ou la difficulté à suivre les actions issues de ces rencontres sont autant d’obstacles à une gestion simplifiée et optimisée.

L’importance de centraliser les informations

Face à ce défi, il devient essentiel pour les industries de repenser leur gestion des indicateurs. La solution réside souvent dans la centralisation et l’automatisation des flux d’informations. L’idée est soit de construire de nouveaux indicateurs globaux dans la BI, soit de regrouper, sur une seule interface, l’ensemble des indicateurs clés, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur l’analyse et la prise de décision plutôt que sur la collecte de données.

Conclusion

Dans un environnement industriel en pleine transformation digitale, la complexité des indicateurs devient un frein à l’efficacité. Le Lean Management doit être accompagné de solutions innovantes permettant de centraliser et de simplifier la gestion des données. À une époque où la performance est primordiale, investir dans des outils de centralisation des indicateurs pourrait bien être la clé d’une gestion plus fluide et efficace.

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Après le parcours du combattant qu’est, en France, la création d’un entreprise (quand on se dit qu’on peut faire l’administratif soi-même), après les tests de l’application web (et mobile !), vient le temps de la recherche d’un premier partenaire.

L’objectif pour le partenaire est d’améliorer la productivité de ses réunions quotidiennes et de bénéficier d’un accompagnement sur la digitalisation.

L’objectif pour Sca-Flex est d’avoir des retours pour s’améliorer, se conforter ou se ré-orienter : c’est une étape cruciale !

Je croise les doigts pour avoir des retours bientôt.

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